Determinación de rasgos útiles al proceso de aprendizaje automático sobre el conjunto de datos en estudiantes de 1er y 2do año de Ingeniería Informática en Cienfuegos

Resumen

La carrera de Ingeniería Informática de la Universidad de Cienfuegos confronta dificultades con los bajos resultados académicos obtenidos en la carrera, fundamentalmente en los primeros años, que constituyen asignaturas precedentes a las del ciclo especializado. Por tal motivo, en aras de buscar una solución para obtener mejores resultados académicos se propone un modelo de predicción haciendo uso de aprendizaje automático. Como requisito previo se realiza una selección de rasgos. Para este trabajo se ha sido escogido el programa WEKA por las facilidades que brinda para la realización de diferentes pruebas sobre el conjunto de datos. Se emplean dos métodos de evaluación con diferentes métodos de búsqueda, dando como resultados nuevos conjuntos de datos reducidos. Estos conjuntos garantizan el entrenamiento eficiente de los algoritmos a utilizar para la toma de decisiones oportunas en la carrera.
Palabras clave:
Selección de rasgos, atributos, conjuntos de datos.

ABSTRACT
At the University of Cienfuegos the students of Information Technologies have some difficulties to successfully pass the first years of the specialty, mainly because these subjects are precedents to another one in the specialty. The paper is aimed to propose a model of prediction using automatic learning. As a perquisite a data mining is developed. The WEKA Software is used due to its facilities for testing the data set. Two methods of evaluation with different methods of search are used resulting in new data set with less quantity of attributes. The new groups guarantee the efficient training of algorithms to be used when making decisions in the specialty.
Keywords:
Data mining, attributes, data set.