Estrategias tecnológicas basadas en IA para la motivación y permanencia en procesos de investigación universitaria

Resumen

El estudio exploró la influencia de estrategias tecnológicas basadas en inteligencia artificial en la motivación y permanencia de docentes universitarios en procesos de investigación. Se planteó como objetivo analizar cómo herramientas como la tutoría automatizada, las plataformas adaptativas y la generación de contenido incidieron en el compromiso y la continuidad de los investigadores en el entorno académico. La investigación adoptó un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y tipo correlacional, utilizando una encuesta estructurada aplicada a una muestra de docentes investigadores en una universidad pública. Los hallazgos mostraron una relación directa y significativa entre el uso de tecnologías inteligentes y los niveles de motivación, así como entre estos y la permanencia en la actividad científica. El modelo estructural validado confirmó que la motivación actuó como eje central que influenció tanto la permanencia como la integración tecnológica. Se concluyó que la inteligencia artificial representa una herramienta estratégica para impulsar el compromiso sostenido con la investigación universitaria y fortalecer políticas institucionales orientadas a la innovación académica.