Aplicación de análisis de sentimientos y enfoques neutrosóficos para la comprensión de información textual en la investigación

Resumen

En el ámbito de la investigación, se ha constatado la existencia de diversos programas informáticos que brindan ventajas sustanciales para los investigadores, al ofrecer un ahorro considerable de tiempo y aumentar la eficacia en sus labores. Estas herramientas permiten discernir, en síntesis, los matices positivos o negativos de un texto relacionado con un tema específico. Considerando que la Neutrosofía se presenta como una herramienta útil para lidiar con las incertidumbres, ambigüedades y neutralidades presentes en los fenómenos sociales, el objetivo de este estudio radica en el desarrollo de un método que posibilite el análisis de sentimientos en información textual. Dicho método se basará en el procesamiento del lenguaje natural y hará uso de los Números Neutrosóficos de Valor Único (SVNN, por sus siglas en inglés). En primera instancia, se identificarán las características más relevantes de la información textual y, posteriormente, se seleccionará el léxico adecuado para el procesamiento del lenguaje natural, a fin de cumplir con el objetivo principal de esta investigación.

Palabras clave:

Programas informáticos, método, información textual.

 ABSTRACT

In the field of research, various computer programs have been found to provide substantial advantages for researchers, offering considerable time savings and increased efficiency in their work. These tools make it possible to discern, in synthesis, the positive or negative nuances of a text related to a specific topic. Considering that Neutrosophy is presented as a useful tool to deal with the uncertainties, ambiguities and neutralities present in social phenomena, the objective of this study lies in the development of a method that enables the analysis of feelings in textual information. This method will be based on natural language processing and will make use of Single Value Neutrosophic Numbers (SVNN). First, the most relevant features of the textual information will be identified and then the appropriate lexicon for natural language processing will be selected in order to meet the main objective of this research.

Key words:

Computer programs, method, textual information