Competencias digitales docentes en inteligencia artificial aplicada a la investigación universitaria: Revisión sistemática

Resumen

En el contexto de la Cuarta Revolución Industrial, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta clave en los procesos investigativos de la educación superior. No obstante, subsisten importantes desafíos vinculados al desarrollo de competencias digitales docentes, lo cual compromete la integración efectiva de estas tecnologías en el ámbito académico. Esta investigación cualitativa se desarrolló bajo el enfoque de revisión sistemática integradora, siguiendo los lineamientos PRISMA 2020. Se analizaron 39 estudios publicados entre 2020 y 2024 en la base de datos Scopus, seleccionados según criterios temáticos, temporales y de acceso abierto. El análisis permitió abordar cinco objetivos: identificar los niveles de competencia digital en docentes universitarios, analizar las estrategias formativas vinculadas al uso educativo de la IA, examinar beneficios y limitaciones de su aplicación en la investigación, detectar vacíos en la formación docente, y analizar la orientación metodológica de los estudios revisados. Los hallazgos revelan la coexistencia de brechas formativas, avances pedagógicos emergentes, potencialidades técnicas de la IA y limitaciones estructurales en el contexto educativo. Se concluye que fortalecer las competencias digitales del profesorado es una acción estratégica para mejorar la calidad investigativa en el entorno universitario, en concordancia con el ODS 4 sobre educación de calidad.