Competencias digitales docentes en inteligencia artificial aplicada a la investigación universitaria: Revisión sistemática

Resumen

En el contexto de la Cuarta Revolución Industrial, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta clave en los procesos investigativos de la educación superior. No obstante, subsisten importantes desafíos vinculados al desarrollo de competencias digitales docentes, lo cual compromete la integración efectiva de estas tecnologías en el ámbito académico. Esta investigación cualitativa se desarrolló bajo el enfoque de revisión sistemática integradora, siguiendo los lineamientos PRISMA 2020. Se analizaron 30 estudios publicados entre 2020 y 2025 en las bases de datos Scopus y SciELO, seleccionados según criterios temáticos, temporales y de acceso abierto. El análisis permitió abordar tres objetivos: identificar los niveles de competencia digital en docentes universitarios que integran IA en sus investigaciones, analizar las estrategias formativas vinculadas al uso educativo de la IA en la investigación universitaria, y examinar los beneficios y limitaciones de su aplicación en los procesos investigativos. Los hallazgos revelan niveles heterogéneos de competencia digital con predominancia de niveles básicos, el surgimiento de estrategias formativas adaptativas y personalizadas, y una valoración positiva del potencial de la IA contrastada con limitaciones éticas y estructurales. Se concluye que fortalecer las competencias digitales del profesorado mediante estrategias formativas contextualizadas es una acción estratégica para mejorar la calidad investigativa en el entorno universitario, en concordancia con el ODS 4 sobre educación de calidad.