La Inteligencia Artificial en la formación inicial docente, una revisión desde la perspectiva de género

Resumen

Este capítulo presenta una revisión de literatura realizada en dos fases de búsqueda sistemática sobre el tema inteligencia artificial y formación inicial docente, con un total de siete estudios seleccionados. El proceso se constituyó en dos fases, se identificaron publicaciones en español, disponibles en acceso abierto, en las bases de datos Scopus y EBSCOHost Ebooks, correspondientes al periodo 2021-2025. Se consolidó un corpus de siete textos para el análisis. El examen de este corpus permitió delimitar tres categorías principales: (1) una visión optimista sobre la integración de la IA en la potenciación del aprendizaje, destacando su papel en la personalización y autonomía de los futuros docentes; (2) los desafíos críticos y academicistas frente a la IA, relacionados con la dependencia excesiva, la integridad académica y la ausencia de reflexión sobre sesgos; y (3) las propuestas en torno a políticas educativas, alfabetización digital y marcos de evaluación. A lo largo del capítulo se subraya la necesidad de una mirada más amplia que no solo contemple el potencial pedagógico de la IA, sino que atienda también las dimensiones éticas, políticas y de género. De este modo, la revisión concluye que urge avanzar en investigaciones que problematizan el carácter no neutral de la IA y su reproducción de valores coloniales y patriarcales, con el fin de garantizar una integración justa, crítica y equitativa en la formación inicial docente, un campo donde predominan mujeres y que impactará directamente en la formación de futuras generaciones.