Análisis comparativo de las actitudes hacia la inteligencia artificial en una población universitaria

Resumen

El objetivo del estudio fue determinar las diferencias en las actitudes positivas y negativas hacia la inteligencia artificial según el género del alumnado universitario. La investigación se realizó con un enfoque cuantitativo, no experimental y transversal, con un diseño comparativo; se llevó a cabo en una universidad peruana, con una muestra de 537 estudiantes universitarios. El 76.5% de la muestra fueron mujeres (411) y el 23.5% hombres (126). El instrumento que se aplicó fue la Escala de Actitudes Generales hacia la Inteligencia Artificial (GAAIS, por sus siglas en inglés), consta de 20 ítems, organizados en dos dimensiones que miden actitudes positivas y negativas hacia la inteligencia artificial en aspectos como la confianza, la utilidad percibida, la ansiedad y las preocupaciones sobre su uso e impacto. Los datos fueron procesados con SPSS versión 26. Se realizó la prueba U de Mann-Whitney para comparar la actitud positiva hacia la inteligencia artificial entre hombres y mujeres. El resultado arrojó un valor de p = 0.044, menor que el nivel de significancia de 0.05, lo que indica que existe una diferencia estadísticamente significativa entre ambos grupos. Se concluye que la actitud positiva hacia la inteligencia artificial difiere significativamente entre hombres y mujeres. Los hallazgos indican que los universitarios masculinos como femeninos muestran predominantemente actitudes neutrales hacia la IA, sin mostrar un entusiasmo pronunciado ni una resistencia explícita. Esta neutralidad sugiere una etapa de aceptación cautelosa y una necesidad continua de involucrarse en las implicaciones éticas y sociales de la IA en los contextos educativos.