Pereza cognitiva inducida por IA en educación superior: un estudio diagnóstico
Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Educación Superior, Pereza Cognitiva, Pensamiento Crítico, Metacognición, utonomía AcadémicaResumen
El objetivo del estudio que se reporta fue revisar la relación que hay entre el uso inadecuado de la Inteligencia Artificial (IA) así como su empleo excesivo por parte de estudiantes universitarios, y la pereza cognitiva que pueden llegar a presentar, la cual se considera como la reducción de la necesidad de involucrar procesos cognitivos propios incluso en tareas simples. Se trabajó con una muestra de 50 estudiantes entre 19 y 25 años, a quienes se les aplicó un cuestionario con preguntas de opción múltiple y de escala de Likert. Las preguntas se orientaron hacia conocer la frecuencia de uso de la IA, la dependencia percibida por los estudiantes, así como la disminución del esfuerzo mental. Con base en los indicadores obtenidos se construyó un índice compuesto de pereza cognitiva. Los hallazgos encontrados fueron que la frecuencia de uso de la IA triplica la probabilidad de mostrar altos niveles de pereza cognitiva. Se concluyó que el uso de la IA sin una regulación adecuada tiende a que el estudiante presente una menor implicación cognitiva, por lo que se enfatiza la necesidad de incorporar la IA en la educación superior con base en un enfoque que favorezca el pensamiento reflexivo, el uso consciente de la tecnología y el desarrollo de la autonomía intelectual.
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Derechos de autor 2026 Elena Fabiola Ruiz Ledesma, Alan Isaac Trinidad González

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