La IA como impulsora de la educación de calidad en universidades públicas. Una revisión bibliométrica

Resumen

La inteligencia artificial (IA) está transformando la enseñanza en la educación superior pública, promoviendo una educación de calidad, personalización del aprendizaje y sostenibilidad educativa. Por ello, en este estudio bibliométrico el objetivo propuesto fue analizar el impacto de la IA en la calidad educativa en universidades públicas. Para lograrlo, la presente investigación se desarrolló mediante una metodología cuantitativa descriptiva, examinando 488 documentos de Scopus (1987-2024) a través de herramientas como Vosviewer y Bibliometrix. Entre los principales resultados se muestra un creciente interés en la inteligencia artificial con la finalidad de personalizar el aprendizaje, optimizar recursos educativos y fomentar prácticas sostenibles. Además, la IA permite diferenciar la enseñanza, atendiendo las diversas necesidades de los estudiantes, así como promover la equidad al facilitar el acceso a recursos de calidad. Sin embargo, su implementación requiere abordar desafíos éticos, como sesgos en algoritmos, y fortalecer la formación docente y la gestión del cambio. Por último, se concluye destacando el potencial de la IA para mejorar la calidad y equidad educativa, por lo que sería clave el fortalecimiento de la formación docente y plantear programas desde y para la institución que favorecieran la implementación ética y responsable de la programación didáctica implementada por la inteligencia artificial, dando paso a futuras investigaciones acerca de políticas públicas que permitan la implementación eficiente en instituciones superiores de educación pública.