Inteligencia artificial generativa para personalizar el aprendizaje de lengua y literatura del 7° año

Resumen

Debido a sus anunciados beneficios, la inteligencia artificial generativa (IAG) ha ido ganando protagonismo en la enseñanza y el aprendizaje de diversas asignaturas, entre ellas Lengua y Literatura; sin embargo, todavía experimenta lentitud en su implementación.  Por ello, la presente investigación con diseño no experimental, transversal, con enfoque mixto, y alcance descriptivo, tiene el objetivo de elaborar una estrategia metodológica basada en la IAG para potenciar la personalización del aprendizaje de Lengua y Literatura en estudiantes del 7° año de EGB, en la EEB “Abdón Calderón”. Como resultados se demostró la consistencia y validez de constructo del instrumento aplicado; que esta tecnología es una alternativa a los métodos tradicionales de enseñanza, al ofrecer beneficios como: personalización del aprendizaje, mejora la calidad de los procesos educativos y optimiza los procesos de evaluación y retroalimentación; aunque su avance todavía es lento por la desconfianza causada por desafíos éticos y de seguridad. La estrategia metodológica propuesta contribuye al aprendizaje individualizado adaptado a las necesidades de los estudiantes, potencia el aprendizaje significativo y el desarrollo de habilidades como lectura, escritura, gramática y comprensión lectora; además de otros beneficios que influyen en la motivación, la creatividad y el interés por la indagación científica en Lengua y Literatura